전체 글37 mise로 Python 버전 관리하기 기존에는 `pyenv`으로 파이썬 버전을 관리하고, 가상환경을 만들었다. 추가로 `autoenv`로 가상환경 활성화를 자동으로 구성했다.작업하다보면 python 말고도 다른 언어들도 사용할 때가 있는데 이를 모두 통합하여 관리할 수 있는 `mise`라는 것이 있다고 하여 적용해보고자 한다. mise Home | mise-en-placemise-en-place The front-end to your dev env Pronounced "MEEZ ahn plahs"mise.jdx.dev`python` 뿐만 아니라 `node.js`, `ruby`, `cmake` 등 다양한 개발 언어들의 버전 관리 툴 설치curl https://mise.run | sh# For bashecho 'eval "$($HOME/.lo.. 2025. 3. 11. Docker 명령어 모음 관련 포스팅Docker 설치 Docker Engine# 엔진 시작sudo systemctl start docker# 엔진 종료sudo systemctl stop docker# 자동 실행 설정sudo systemctl enable docker컨테이너는 자동 실행되지 않음 Docker Imagedocker 명령상위 커맨드하위 커맨드설명UsageAliasesdockerimagepull이미지 다운로드`docker image pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]``docker pull [IMAGE]` rm이미지 삭제`Usage docker image rm [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]``docker rmi [IMAGE]` ls이미지 리스트`docker image .. 2025. 3. 10. Ubuntu 24.04 도커 Docker 설치하기 관련 포스팅Docker 명령어 모음 Docker Desktop Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | DockerDocker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux.www.docker.com apt repository를 통한 설치https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-using-the-repository UbuntuJumpstart your client-side .. 2025. 3. 10. Point-based Method: DGCNN 관련 포스팅 Point-based Method: PointNet개요이전 글 LiDAR에서 잠깐 언급했듯이 포인트 클라우드는 unordered한 irregular format으로 raw data 그대로 직접 딥러닝에 적용하기란 쉽지 않았다. Voxel grid나 이미지 집합으로 변환하여 사용하기에는sohee-zoe.tistory.com DGCNN: Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds Dynamic Graph CNN for Learning on Point CloudsAbstract Point clouds provide a flexible and scalable geometric representation suitable for countless applic.. 2025. 3. 8. Point-based Method: PointNet 관련 포스팅 Point-based Method: DGCNN관련 포스팅 Point-based Method: PointNet개요이전 글 LiDAR에서 잠깐 언급했듯이 포인트 클라우드는 unordered한 irregular format으로 raw data 그대로 직접 딥러닝에 적용하기란 쉽지 않았다. Voxel grid나 이미지sohee-zoe.tistory.com 개요이전 글 LiDAR에서 잠깐 언급했듯이 포인트 클라우드는 unordered한 irregular format으로 raw data 그대로 직접 딥러닝에 적용하기란 쉽지 않았다. Voxel grid나 이미지 집합으로 변환하여 사용하기에는 불필요하게 큰 용량으로 렌더링되거나 데이터 손실이 발생하게 된다. 선구적인 연구로 PointNet이 나온 이.. 2025. 3. 6. 터미널 에뮬레이터 비교 (Ghostty, WezTerm, Kitty, Alacritty, Foot, Warp) 관련 포스팅Wezterm 설치Ghostty 설치 DeepSeek의 R1이 알려준 내용으로 틀린 부분이 있을 수 있습니다. GhosttyWezTermKittyAlacrittyFootWarp언어텍스트 / YAMLLua텍스트 파일YAMLINI 파일GUI / JSON플랫폼Win / Mac / LinuxWin / Mac / LinuxWin / Mac / Linux (단, Windows 제한)Win / Mac / LinuxLinux (Wayloand)Mac(beta: Win / Linux)GPU 가속O(OpenGL / Metal)OOOXO대기 시간30 ms35 ms50 ms50ms13 - 19 ms RAM 사용량~ 70 MB~ 100 MB~ 50 MB~ 60 MB13 - 19 MB높음(AI 기능 포함)특화 .. 2025. 3. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
