CARLA Simulator 설치
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GitHub - carla-simulator/carla: Open-source simulator for autonomous driving research.Open-source simulator for autonomous driving research. - carla-simulator/carlagithub.comhttps://carla-ue5.readthedocs.io/en/latest/  Recommended Systembranchue5-devue5devStable0.1 https://github.com/carla-simulator/carla/tree/ue5-devhttps://github.com/carla-simulator/carla/tree/ue5devStable0.1OSUbuntu 22.04 Win..
Github Token 발급하기 + Token 인증 자동화
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개요초기 세팅 단계에서 `git clone`이나 `git pull`을 하는 경우 username과 password를 묻는 경우가 있다.하지만 더이상 패스워드 인증은 불가하며 토큰 발급을 해주어야 한다.Username for 'https://github.com': Password for 'https://@github.com':remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. remote: Please see https://docs.github.com/get-started/getting-started-with-git/about-remote-repositories#cloning-with-https-urls for inform..
Ubuntu 터미널에서 비밀번호 asterisk * 표시하기
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sudo sed -i 's/^Defaults env_reset$/Defaults env_reset,pwfeedback/' /etc/sudoers 또는sudo vi /etc/sudoersDefaults env_reset,pwfeedback
자율주행 오픈소스 데이터셋 & 소프트웨어 & 시뮬레이터
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데이터셋 KITTI Vision Benchmark Suite The KITTI Vision Benchmark SuiteWe thank Karlsruhe Institute of Technology (KIT) and Toyota Technological Institute at Chicago (TTI-C) for funding this project and Jan Cech (CTU) and Pablo Fernandez Alcantarilla (UoA) for providing initial results. We further thank our 3D object labelingwww.cvlibs.net2012년 독일 Karlsruhe 공과대학 KIT(Karlsruhe institute of Technology)..
스마트 시티와 스마트 모빌리티
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스마트 시티 (Smart City) 정의국토교통부에서 운영하는 스마트시티 종합 포털 smartcity.go.kr에서는 스마트 시티를 다음과 같이 소개하고 있다.스마트도시에 대한 정의는 국가별 여건에 따라 매우 다양하지만, 공통적으로는 4차 산업혁명 시대의 혁신기술을 활용하여, 시민들의 삶의 질을 높이고, 도시의 지속 가능성을 제고하며, 새로운 산업을 육성하기 위한 플랫폼 한국의 스마트시티의 정의는 스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률 제2조 제1항에서 확인할 수 있다.“스마트도시”란 도시의 경쟁력과 삶의 질의 향상을 위하여 건설ㆍ정보통신기술 등을 융ㆍ복합하여 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다양한 도시서비스를 제공하는 지속가능한 도시를 말한다.  의미다시 말해, 첨단 정보통신기술(ICT)로 인해 발..
NVIDIA GeForce RTX 5080에 PyTorch 설치하기
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TroubleshootingUserWarning: NVIDIA GeForce RTX 5080 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5080 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/CUDA error: no kernel ima..